• Q-chem

    Q-CHEM

         

    Q-Chem是一款功能齊全的從頭算量子化學程序包,全面支持從DFT/HF到各種高級的post-HF相關能計算方法,被廣泛用于處理工業界、學術界和國家實驗室的各類理論模擬研究,在理論化學、藥物設計、材料科學、生物化學以及相關領域的教學和研究中發揮了極大作用。可以包括研究分子結構、化學反應、分子振動、電子光譜、NMR譜和溶劑化效應等。


    Q-Chem目前最新版本是4.1,包含了當前最新的量子化學方法,使用戶能在研究工作中有最高的工作效率、并激勵他們的創造思維。

     

    & Q-Chem 4.1新功能

    • - 高度并行化(OpenMP、MPI)和有效多核兼容,實現HF、DFT和CCSD計算的高效運行;
    • - 使用最新技巧描述反應分子橋聯的非平衡條件的T-Chem量子輸運代碼;
    • - M06, M08 and M11系列泛函的TDDFT計算;
    • - 擴展的凍結字符串方法,尤其是可用于過渡態結構細化的近似Hessian的構建;
    • - 擴展絕對定域分子軌道基能量分解分析計算到非限制性體系;
    • - XYGJ-OS分析能量梯度;
    • - 基于SCF計算的顯式極化(XPol)單體方法,計算多體極化效應達線性標度;
    • - 用于分子間相互作用能量分解分析的基于“SAPT0”水平的對稱性匹配微擾理論的計算;
    • - XPol與SAPT結合的XSAPT方法計算大分子簇內串分子間相互作用;
    • - 研究激發態的RAS-n-SF方法
    • - 勢能面掃描;
    • - 具高密度和低密度極限間連續過渡的最新精確的LSD 相關泛函;
    • - 不破壞Kohn-Sham對稱性的計算定域原子磁矩的新方法;
    • - 計算包括靜態相關效應的Mayer型鍵序。


    & Q-Chem4.0在取得巨大成功的3.2版的優異功能的基礎上,增加了:

    • - 用于激發態結構優化的TDDFT的解析梯度和解析二階導數計算
    • - 復雜位能面的IRC搜尋,
    • - 范圍分割和擴散校正的DFT泛函,
    • - 更快的DFT、HF和耦合簇(CC)計算方法,
    • - 更多選擇的激發態、溶劑化效應和電荷遷移的計算方法,
    • - 更有效的處理大分子體系的QM/MM方案,
    • - 大分子體系的激發態計算的最大重疊方法,
    • - 雙電子性質的分析,
    • - 多核系統和GPU使用的內存共享。

     

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    & Q-Chem 的特色

    • 1. 超快速DFT 計算(為一般DFT 計算速度的3 倍)
    • 2. 超快速MP2 計算(為一般MP2 計算速度的3-10 倍,與HF 的計算速度相當)
    • 3. 第一個線性標度的NMR 化學位移計算
    • 4. 適于自由基和激發態計算的新的DFT 和post-HF 計算方法
    • 5. 輸入簡便的QM/MM 雜化方法計算
    • 6. 新一代連續溶劑化計算模型(sm8, cosmo)
    • 7. 多核系統和GPU 使用的內存共享。

     

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    & 基態自洽場方法
    1. Hartree-Fock 方法

    • - 限制性,非限制性,和限制性開殼層形式
    • - 用于結構優化的解析一階導數
    • - 用于諧振頻率分析的解析二階導數

    2. 密度泛函理論

    • - 局域泛函和梯度校正泛函
    • - 交換泛函:Slater,Becke’88,Perdew’91,Gill’96,Gilbert-Gill’99,Handy -Cohen OPTX
    • - 關聯泛函:VWN5,Lee-Yang-Parr,Perdew-Zunger’81,Perdew’86,Wigner, Perdew’91
    • - EDF1 交換-關聯泛函。
    • - 用戶定義的交換-關聯泛函。
    • - HF-DFT 混合泛函:B3LYP,B3PW91,B3LYP5
    • - 用戶定義的混合泛函。
    • - 基于數值格點的數值積分方案:SG-0 標準網格,SG-1 標準網格,Lebedev 和Gauss-Legendre 角向積分方案
    • - 用于結構優化的解析一階導數
    • - 用于諧振頻率分析的解析二階導數

    3. 線性標度方法

    • - 傅立葉變換庫侖方法
    • - 連續快速多極方法
    • - 線性標度HF 交換方法
    • - 基于格點的線性標度積分,用于交換-關聯泛函求值
    • - 線性標度NMR 化學位移

    4. AOINTS 包用于雙電子積分

    • - 結合了高性能積分技術的最新進展;COLD PRISM;J-矩陣引擎。

    5. SCF 改進

    • - in-core 和直接SCF 的最優混合
    • - DIIS
    • - 初始猜測方案:重疊球平均原子密度,廣義Wolfsberg-Helmholtz,從小基組投影,芯哈密頓量的猜測
    • - SCF 波函的穩定性分析

    & 最大重疊方法

    • - Fock 矩陣的直接最小化
    • - 極化原子軌道對分子優化的最小基

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    & 基組

    • 1. 高斯基組
    • 2. 贗勢基組
    • 3. 用戶定義的基組和贗勢
    • 4. 基組重疊誤差(BSSE)校正


    & QM/MM

    1. 1. 到CHARMM 的接口
    2. 2. ONIUM
    3. 3. 更有效地處理大分子體系的QM/MM 方案

    & 基于波函的電子關聯處理
    1. MP 微擾理論

    • - 限制性,非限制性,和限制性開殼層形式
    • - 直接和半直接方法計算能量
    • - 半直接方法的解析梯度,用于限制性和非限制性形式
    • - 在MP3,MP4 和MP4SDQ 方法的解析梯度計算中處理凍芯軌道

    2. 局域MP2 方法

    • - 根據物理圖象截斷完全MP2 的能量表達式,從而減少計算量
    • - 減少計算量相對于分子尺寸的標度,近似為兩倍,卻不明顯丟失精度。
    • - 應用外推PAO 用于局域校正
    • - 可以使用分子中的雙原子和分子中的三原子技術

    3. RI-MP2

    • - 比MP2 和局域MP2 快十倍

    4. 耦合簇方法

    • - CCSD:能量,以及作為能量有限差分的梯度
    • - EOM-XX-CCSD;XX = EE, EA, IP, SF,能夠靈活處理自由基,鍵的斷裂,以及對稱破缺問題
    • - 耦合簇能量的非迭代校正:三級校正CCSD(T),三級和四級校正CCSD(2)
    • - 廣泛應用分子點群對稱性,以改善效率
    • - 二次雙激發耦合簇
    • - QCISD,QCISD(T)和QCISD(2)用于能量
    • - DIIS 用于收斂加速
    • - 凍芯近似,用于增加可處理體系的尺寸

    5. 優化軌道的耦合簇方法

    • - 優化軌道的雙激發耦合簇(OD):可避免人為的對稱破缺問題;優化平均場參考軌道使能量最小;Brueckner
    • - 耦合簇;OD,OD(T),和OD(2)的能量及梯度
    • - 優化價軌道的耦合簇方法(VOD):傳統CASSCF 方法的耦合簇近似;在價活性空間利用截斷的OD 波函;
    • - 比CASSCF 有更少的磁盤空間需求和更小的體系標度,可處理較大體系;VOD,VOD(T),VQCCD,和VOD(2)的能量及梯度


    & 激發態方法
    1. 支持的計算類型

    1. - 垂直激發吸收譜
    2. - 通過激發態能量的有限差分,進行激發態的結構優化
    3. - UCIS 和RCIS 進行激發態的振動分析
    4. - 自旋反轉DFT

    2. CIS 方法

    • - 從Hartree-Fock 基態波函計算激發態:獲得定性的單電子激發態;結構與頻率與基態Hartree-Fock 結果有可比性
    • - 高效的直接算法用于計算閉殼層和開殼層體系的能量、解析梯度和二階導數
    • - XCIS 用于二重和四重態計算
    • - 雙激發微擾校正CIS(D),可使CIS 誤差減少兩倍或更多,接近于MP2

    3. TDDFT

    • - 從Kohn-Sham 基態波函計算激發態能量
    • - 對于低位價激發態,TDDFT 比CIS 有相當大的改善,但只有相近的計算量
    • - 提供激發態中關聯效應的內在圖像
    • - 自由基的低位價激發態,比CIS 有相當大的改善
    • - 自旋反轉密度泛函理論(SFDFT):把TDDFT 推廣到低位價激發態之外;可用于鍵斷裂的過程,以及自由基和雙自由基體系。

    4. 基于耦合簇的激發態方法

    • - EOM-CCSD

    自旋反轉激發態方法:改善了雙、三自由基體系的處理;結合單行列式波函處理鍵斷裂問題;可用于OD和CCSD 理論級別

    • - OOD 方法:與CCSD 激發態方法有幾乎相同的數值性能;比TDDFT 精度更高,到計算量更昂貴
    • - EOM-VOOD 方法:類似于EOM-CCSD,但使用VOOD 方案
    • - 激發態特性計算:躍遷偶極矩和結構

    5. 分解分析

    • - 顯示電子躍遷的工具,用于把電子躍遷分類為價躍遷、Rydberg 躍遷,混合躍遷,或電荷轉換

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    & 特性分析
    1. 自動結構優化和過渡態優化

    • - 具有一般約束的結構優化:可施加于鍵角,二面(扭轉)角或平面外的彎曲;直角坐標中凍結原子;約束不一定要加在初始結構上
    • - 用約化內坐標保證迅速收斂,避免初始力常數矩陣
    • - 優化使用笛卡爾,Z-矩陣或離域內坐標
    • - 本征矢跟蹤算法,用于過渡態和最小化
    • - GDIIS 算法用于最小化:使到平衡結構的收斂獲得極大加速
    • - 內反應坐標跟蹤:沿著反應路徑的連續平衡結構和過渡態

    2. 振動光譜

    • - 自動調用解析和數值二階導數
    • - 紅外和拉曼強度
    • - 輸出標準的統計熱力學信息
    • - 同位素替換,用于與實驗進行比較
    • - 非諧性校正

    3. NMR 屏蔽張量
    4. 自然鍵軌道NBO 分析
    5. Stewart 原子

    • - 從分子密度重新獲得原子特性
    • - Q-Chem 用單位分解方法計算這些值

    6. 動量密度
    7. Intracules

    • - 獨特的雙電子函數,提供分子中庫侖能和交換能關于位置和動量的最詳盡信息

    8. 分子中的原子

    • - 利用免費的AIMPAC 進行AIM 分析

    9. 溶劑模型

    • - SM8
    • - COSMO
    • - 簡單的Onsager 反應場模型
    • - Langevin 偶極模型
    • - SS(V)PE:一種新的電解質連續模型

    10.基于Dirac-Fock 理論的相對論能量校正
    11.對角絕熱校正

    • - 計算Born-Oppenheimer 對角修正,研究核與電子運動絕熱距離的分解

     

    & Q-Chem 創新點

     

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    & Q-Chem效用示例


    - Linux機群的快速DFT計算
    對于有103個原子的紫杉醇分子,在有8CPU的Xeon機群上進行BLYP/6-31(df,pd)等級(1925個基函數)的能量和梯度計算,使用Q-Chem僅需28分鐘。


    - MP2能達到HF的計算速度
    高效的RI算法使中等的大基組的MP2計算更為有效。左圖是丙氨酸四肽相對構象能(有27個穩定結構)的比較的示例。


    - 線性標度NMR計算
    右圖和表格給出計算的分子的NMR位移相對于環繞的水分子的數目的收斂性。這是迄今進行的最大體系的NMR計算,在HF/6-31G**等級共有3000個基函數。


    - 新發現
    Q-Chem獨有的EOM-(EE, IP, EA, SF)-CCSD方法能有效地描述雙或三自由基的多個組態。使用該方法發現了首個具有開殼層雙重態基態的有機分子的實例,DMX三自由基的三個不成對電子呈反鐵磁性式偶合。

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